MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3008908699 · doi:10.21037/aes.2019.ab038

AB038. Pathological neovascularization in retinopathy of prematurity is regulated by heme-derived iron trafficking

2019· article· en· W3008908699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Eye Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinopathy of Prematurity Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinopathy of prematurityPathologicalNeovascularizationMedicineHemeOphthalmologyPathologyChemistryCancer researchAngiogenesisBiologyBiochemistryPregnancyGeneticsGestational age

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Retinopathy of prematurity (ROP) is an eye disease of the immature newborn characterized by pathological neovascularization (NV). ROP classically arises due to changes in oxygen availability in the retina. However, other factors, such as red blood cell (RBC) transfusion, independently contribute to disease severity. Heme molecules, rich in RBC, are the primary source of endogenous iron. Heme is metabolized by heme oxygenase (HO) into biliverdin, carbon monoxide, and ferrous ions. Low iron levels stabilize hypoxia-inducible factor 1α (HIF1 α), the main transcription factor of vascular endothelial growth factor (VEGF) that drives angiogenesis. Here we investigate the role of heme metabolism in pathological NV. Methods: ROP was studied using the well-characterized oxygen-induced retinopathy (OIR) mouse model. Wild-type (WT) pups are exposed to high oxygen concentrations (FiO2 75%) for 5 days, from the post-natal day (P) 7 to 12, and subsequently returned to room air until retinal collection at P12, P14, & P17. Retinas are then analyzed via single-cell RNAseq, RT-qPCR, western blot, Prussian blue staining, and immunostaining techniques to elucidate the effect of OIR on iron metabolism and Hmox1. In OIR, we quantified vaso-obliteration (VO) and pathologic neovascular (NV) areas at P17 to assess the effects of1 Hmox1 competitive inhibition, and2Hmox1 allosteric inhibition. Results: Iron trafficking genes across different retinal cell-types were upregulated in OIR, including CP, FTH1, IREB2, TF, and Hmox1. Moreover, Prussian blue staining suggests iron accumulation in retinal vessels exposed to OIR. Hmox1 mRNA (n=7, P<0.01 at P17) and protein expression (n=3, P<0.05) were increased 3.8-fold from P12 to 19. Immunostaining and single-cell RNAseq confirmed that Hmox1 predominantly resides in retinal microglial cells. Competitively and allosterically Hmox1 inhibition decreased NV by 15% (n=15, P=0.02) and 60% (n=5, P<0.01) respectively. Conclusions: Iron metabolism has seldom been explored in the context of ROP. Perhaps microglial heme metabolism by Hmox1 contributes to HIF1α stabilization and pathological NV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle