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Enregistrement W3008919221 · doi:10.1097/der.0000000000000565

Burning Mouth Syndrome and Contact Dermatitis

2020· review· en· W3008919221 sur OpenAlexaffvenue
Alva Powell, Olabola Awosika, Mónica Rengifo‐Pardo, Alison Ehrlich

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensTerry Fox Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyPatch testingContact dermatitisAllergic contact dermatitisBurning mouth syndromeAllergenAllergyIntensive care medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Burning mouth syndrome (BMS) is a condition that remains a diagnostic challenge and is frequently difficult to treat. Rather than being a singular entity, more recent research has suggested that the diagnosis of BMS encompasses a family of syndromes. Of this family, type 3 has been identified as being related to contact dermatitis. Although this subtype has been most commonly associated with dental allergens, several food, cosmetic, and pharmaceutical products have also been identified as allergens related to the onset of BMS. Failure to identify these allergens prevents timely diagnosis and initiation of treatment for patients with BMS related to contact dermatitis. This article identifies the allergens most relevant to this type 3 and describes the commercially available allergy panels needed to ensure that all relevant allergens are included during patch testing. This study also describes approaches to diagnosis of BMS and discusses approaches to treatment based on subtypes of the condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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