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Enregistrement W3008923843 · doi:10.1177/2333393619900893

Hunting to Feel Human, the Process of Women’s Help-Seeking for Suicidality After Intimate Partner Violence: A Feminist Grounded Theory and Photovoice Study

2020· article· en· W3008923843 sur OpenAlex
Petrea Taylor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceGrounded theoryFeelingPsychologyDomestic violenceHealth careQualitative researchDehumanizationSocial psychologyPhoto elicitationNursingPoison controlSuicide preventionSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women reach out to health care providers for a multitude of health problems in the aftermath of intimate partner violence, including suicidality; however, little is known about how they seek help. The purpose of this study was to explore how women seek help for suicidality after intimate partner violence using a feminist grounded theory and photovoice multiple qualitative research design. Interviews were conducted with 32 women from New Brunswick, Canada, and seven from this sample also participated in five photovoice meetings where they critically reflected on self-generated photos of their help-seeking experiences. Data were analyzed using the constant comparative analysis of grounded theory. Hunting to Feel Human involves fighting for a sense of belonging and personal value by perceiving validation from health care providers. Women battled System Entrapment, a feeling of being dehumanized, by Gauging for Validation and Taking the Path of Least Entrapment. Implications for health care providers include prioritizing validating interactions and adopting a relational approach to practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,566
Tête enseignante GPT0,710
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle