FLT-PET At 6 Weeks Predicts Response Assessed by CT at 12 Weeks in Melanoma Patients Treated With Pembrolizumab
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Investigate the ability of F-fluorothymidine (FLT) PET combined with CT at 6 weeks to predict treatment response at 12 weeks after treatment with pembrolizumab. METHODS: Five patients with unresectable stage IV melanoma were included in this single-institution pilot study. Patients underwent FLT-PET/CT (baseline and 6 weeks) and CT (baseline and 12 weeks). FLT-PET/CT response and CT response were assessed using PET Response Criteria in Solid Tumors and immune Response Evaluation Criteria in Solid Tumors, respectively. Patients were categorized as responders (complete response, partial response) and nonresponders (stable disease, progressive disease). Agreement between 6-week FLT-PET/CT and 12-week CT was calculated using Cohen kappa's agreement. Eight baseline FLT-PET/CT parameters were extracted: SUVmax, SUVpeak, SUVSD, SUVmean, proliferative tumor volume, total lesion proliferation, bone marrow-to-liver SUVmax ratio, and spleen-to-liver SUVmax ratio. Eight delta-parameters were extracted at 6 weeks by calculating variation in FLT uptake as percentage change from baseline. RESULTS: Agreement between 6-week FLT-PET/CT and 12-week CT was kappa = 0.615, P = 0.025. Three of 5 patients were categorized as responders on CT by immune Response Evaluation Criteria in Solid Tumors. At baseline, responders had a lower mean proliferative tumor volume and a higher bone marrow-to-liver SUVmax ratio. At 6 weeks, responders demonstrated a decrease in tumor volume and tumor proliferation. CONCLUSIONS: Our study illustrates the potential for FLT-PET/CT as an early predictor of response for patients with metastatic melanoma on anti-PD1 immunotherapy. Larger studies are indicated to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».