The Most Bothersome Aspects of <i>Off</i> Periods Reported by Individuals with Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction The off periods in Parkinson's disease have a significantly negative impact on quality of life. What the most bothersome aspects of off periods are from the patient's perspective are not well studied, nor is the degree to which screening tools for wearing off such as the Wearing Off Questionnaires (WOQs) capture what bothers patients most. Methods A questionnaire was deployed to eligible participants of Fox Insight, an online study of individuals with self‐reported Parkinson's disease. Inclusion criteria were the use of ≥1 dopaminergic medications and an affirmative response to a question on experiencing off periods. Participants provided free‐text responses regarding the top 3 most bothersome symptoms they experience when off. A determination was made regarding whether each response would have been captured by the 32‐item, 19‐item, and 9‐item WOQs. Results The final sample had 2106 participants, a mean age of 66.6 years, 52.3% were men, and had a disease duration of 4.9 years. The WOQ‐32 items covered all of the most bothersome symptoms for 53.2% of respondents. Among bothersome aspects of off not captured by the WOQs, 597 (66.2%) were specific symptoms, with freezing of gait, apathy, and memory problems being the most common. The functional consequences of off periods were most bothersome to 232 (25.7%), with walking problems being the most common. The emotional response to off periods was the most bothersome aspect to 169 respondents (18.7%). Discussion This study emphasizes the value of narrative data in understanding patient experiences, and what bothers patients most about off periods. The WOQs, although of established utility in the screening for wearing off, may not capture those symptoms most bothersome to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».