MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3008934604 · doi:10.1096/fj.201903117r

An epigenetic increase in mitochondrial fission by MiD49 and MiD51 regulates the cell cycle in cancer: <i>Diagnostic and therapeutic implications</i>

2020· article· en· W3008934604 sur OpenAlexafffund
Asish Dasgupta, Kuang‐Hueih Chen, Danchen Wu, Victoria Hoskin, Jeffrey Mewburn, Patricia D.A. Lima, L. R. G. Parlow, Charles C.T. Hindmarch, Ashley Martin, Edward A. Sykes, Chandrakant Tayade, Elizabeth D. Lightbody, Yolanda Madarnas, Sandip Sengupta, Bruce E. Elliott, Christopher J.B. Nicol, Stephen L. Archer

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanada Foundation for InnovationAmerican Heart Association
Mots-clésEpigeneticsMitochondrial fissionCancerFissionBiologyMitochondrionCancer researchPhysiologyMedicineGeneticsPhysicsGeneNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Excessive proliferation and apoptosis‐resistance are hallmarks of cancer. Increased dynamin‐related protein 1 (Drp1)‐mediated mitochondrial fission is one of the mediators of this phenotype. Mitochondrial fission that accompanies the nuclear division is called mitotic fission and occurs when activated Drp1 binds partner proteins on the outer mitochondrial membrane. We examine the role of Drp1‐binding partners, mitochondrial dynamics protein of 49 and 51 kDa (MiD49 and MiD51), as drivers of cell proliferation and apoptosis‐resistance in non‐small cell lung cancer (NSCLC) and invasive breast carcinoma (IBC). We also evaluate whether inhibiting MiDs can be therapeutically exploited to regress cancer. We show that MiD levels are pathologically elevated in NSCLC and IBC by an epigenetic mechanism (decreased microRNA‐34a‐3p expression). MiDs silencing causes cell cycle arrest through (a) increased expression of cell cycle inhibitors, p27 Kip1 and p21 Waf1 , (b) inhibition of Drp1, and (c) inhibition of the Akt‐mTOR‐p70S6K pathway. Silencing MiDs leads to mitochondrial fusion, cell cycle arrest, increased apoptosis, and tumor regression in a xenotransplant NSCLC model. There are positive correlations between MiD expression and tumor size and grade in breast cancer patients and inverse correlations with survival in NSCLC patients. The microRNA‐34a‐3p‐MiDs axis is important to cancer pathogenesis and constitutes a new therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetMitochondrial Function and PathologyTravaux en français237 207