Temperature Distribution of Radiofrequency Hyperthermia in a Capacitance System in Breast Equivalent Tumor Ablation: A Simulation Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: For decades, hyperthermia had been widely used for tumor ablation by increasing the temperature of cancerous tissues. For clinical treatment, a capacitance system was developed around the world. In this study, a capacitance system of radiofrequency (RF) hyperthermia was simulated to achieve the temperature distribution map of the entire breast equivalent phantom. Therefore, the efficiency of this method in the treatment of breast cancer was investigated in the current study. Material and Methods: In this study, an RF system with a frequency of 13.56 MHz was simulated by Comsol Multiphysics software (Version 5.3). The geometry of the breast cancerous tissue was modeled by the consideration of three different tissues, including the fat, gland, and tumor tissues. The two electrodes of the system were modeled as two disks with a radius of 15 cm. The calculations of the RF wave and bioheat equation were accomplished by numerical simulation and finite element method. Results: The temperature plots were obtained in 5 min. The temperature distribution map was entirely achieved and the results were compared with experimental findings to check the accuracy of the RF device and precision of the thermometer. Conclusion: The obtained results showed that the temperature of the whole tumor region increased uniformly (3-4˚C). Moreover, the temperature of the whole healthy tissues (i.e., the gland and fat tissues) did not increase (1.9-2.1˚C). Consequently, in the capacitive hyperthermia system, the tumor reached extreme heat; however, the healthy tissues were completely protected from damages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».