Biochars from Lignin-rich Residue of Furfural Manufacturing Process for Heavy Metal Ions Remediation
Notice bibliographique
Résumé
The pentose/furfural industrial manufacturing process uses corn cob residue as a raw material, where such a process yields significant amount of lignin-rich residue (LCR) at the end, which is commonly disposed by burning. In this study, the conversion of LCR to biochars (BCs), and their subsequent applications for heavy metal ion removal, were investigated. The BCs were prepared through hydrothermal carbonization and post-activation, using either ZnCl2 or H3PO4 treatment. The as-prepared activated BCs were characterized using N2 adsorption–desorption isotherms, XRD, FT-IR, SEM and TEM, and their performance in removing heavy metal ions (Pb2+, Cu2+, Cd2+) from aqueous solutions was assessed. The ZnCl2-activated BCs (BC-ZnCl2) exhibit a higher adsorption capacity than the H3PO4-activated BCs (BC-H3PO4), mainly due to the differences in their chemical/physical characteristics. The related adsorption kinetics and isotherms were analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».