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Enregistrement W3008947925 · doi:10.1101/2020.02.17.952713

Height differences in clonal stands of <i>Tussilago farfara</i> promote outcrossing by influencing pollinator behaviour

2020· preprint· en· W3008947925 sur OpenAlexaff
Aleksandra Dolezal

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollinatorBiologyOutcrossingPollinationInflorescenceSelfingBumblebeeMating systemInbreedingSelf-pollinationInsectMatingBotanyEcologyPopulationPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plants with mixed mating systems balance the advantages of selfing and the costs of inbreeding. Previous studies have shown that plant species with the ability to self-pollinate and cross pollinate have strategies to promote outcrossing to increase genetic diversity. Various features of floral morphology are thought to be deliberate mechanisms to manipulate plant mating systems. I hypothesized that within-plant variation in flower stem height is a morphological trait that can reduce geitonogamy by increasing pollinator movement among plants. This hypothesis was tested using coltsfoot ( Tussilago farfara ); coltsfoot plants host several flowering stems that differ in height, with each stem having a single, terminal flowerhead. I used cut flowers to create ‘populations’ of coltsfoot in which each plant had four inflorescences with equal or unequal flower stalk lengths and measured frequency of insect pollinators that would stay among flowers within a plant or move to other plants. All pollinators (bee flies, hover flies, solitary bees and wasps) showed a marked discrimination in favor of leaving plants with flowers of different heights and stayed when plants had flowers of the same height. This study shows that variation in flower heights is important for reducing geitonogamy in coltsfoot and suggests that the evolution of this morphological trait should be considered in studies of mating systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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