En-face choroidal vascularity in central serous chorioretinopathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the choroidal vascularity index of eyes for acute and chronic central serous chorioretinopathy patients using swept-source optical coherence tomography generated en-face scans. METHODS: This was a retrospective study, in which slabs of en-face optical coherence tomography scans, at 5 μm intervals, spanning from the retina to choroid, were binarized using a validated algorithm to calculate choroidal vascularity index. The choroidal vascularity index was defined as the ratio between the choroidal vascular luminal area and the total choroidal area. Choroidal vascularity index was calculated for all the slabs of every subject in both the groups. RESULTS: A total of 30 eyes for each acute and chronic central serous chorioretinopathy groups were recruited. The mean choroidal vascularity index of the acute group was 45.21% ± 2.25% at the choriocapillaris, which increased to the maximal value of 48.35% ± 2.06% at 75% depth of the choroidal thickness and 45.31% ± 3.27% at the choroidoscleral interface; whereas for the chronic group, the mean choroidal vascularity index was 44.76% ± 2.60% at the choriocapillaris, which maximized at 50% choroidal depth (48.70% ± 1.32%) and then returned to 45.41% ± 6.02% at the choroidoscleral interface. CONCLUSION: For both groups, the choroidal vascularity index increased from choriocapillaris to maximum values at mid-choroid and returned to almost the choriocapillaris value at the choroidoscleral interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».