MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3008950304 · doi:10.1093/jcag/gwz047.157

A158 LACK OF DIFFERENCE OF COLONIC CURVATURE IN SUPINE VERSUS PRONE PATIENT POSITIONS, IN NORMAL AND HIGH BMI INDIVIDUALS, AS ASSESSED BY QUANTITATIVE ASSESSMENT OF COMPUTED TOMOGRAPHY COLONOGRAPHY

2020· article· en· W3008950304 sur OpenAlexaffabout
P Tan, Jacob Laframboise, Keiran Barr, H Anvari, Tamás Ungi, Gábor Fichtinger, Charles Scott, Robert Bechara, Lawrence Hookey

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionMedicineProne positionBody mass indexColonoscopyNuclear medicineLumen (anatomy)RadiologySurgeryInternal medicineColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Dynamic positional changes during colonoscopy are commonly used in clinical practice, in particular moving from side to side. It has been shown to improve both adenoma detection rates as well as cecal intubation times. However, perhaps due to an additional level of inconvenience, there have been few studies comparing the anatomy and changes in colonic curvature when patients are in the prone position, which may help to prevent anterior bowing of the scope, particularly in patients with high body mass index (BMI). Aims To compare both the number of colonic curves and degree of change in curves with patients in supine versus prone positioning during computed tomography colonography (CTC). Methods 75 CTC studies, obtained between January and April 2017 at Hotel Dieu Hospital in Kingston, Ontario, were screened and included based on image quality and adequacy of distention. Per standardized protocol, all patients undergoing CTC are imaged both in supine and prone positioning. Using an automated computer algorithm process developed for this study, curves were identified and measured via centerline points placed digitally through the colonic lumen, and compared between supine and prone patient positioning. Results 75 colonographies were examined. The mean age was 68 years and 37/75 were male. BMI data was available for 56 patients, with mean BMI 29.4 (SD 5.7). There were no significant differences in total mean degrees of curvature between supine and prone positions [75.3 (SD 13.5) vs. 77.3 (SD 15.3), p=0.07], nor a significantly higher total number of curves >100 degrees [4.0 (SD 2.0) vs. 4.5 (SD 2.3), p=0.14]. No significant correlation was seen between BMI and change in position (correlation factor 0.2, p=0.13). Conclusions No significant differences were found between the two positions during CT colonography. This certainly calls into question the strategy of starting in prone position, even in higher BMI patients. However, CT colonography doesn’t account for changes that can occur during colonoscopy, as the scope itself can dynamically affect angulations within the colon. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology→Même sujetColorectal Cancer Screening and Detection→Travaux en français237 207→