Weight Changes and Body Image in Pregnant Women: A Challenge for Health Care Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Body changes concerns and body image dissatisfaction are common during pregnancy. We aimed to examine whether health care professionals (HCPs): (i) believe that women are concerned about body image during pregnancy; (ii) consider it important to question, support, and intervene when pregnant women express body image concerns; (iii) feel comfortable enough in their abilities to question pregnant women with concerns; and (iv) have sufficient knowledge and skills to provide adequate support. A 36-item e-survey, developed by ÉquiLibre in collaboration with an expert committee, was sent to HCPs via email. HCPs believe that some situations are associated with body image concerns: postpregnancy weight loss (74.0%), perceived changes in their appearance (65.9%), excessive weight gain (65.3%), and feeling less in control of their body (36.8%). Among 321 responders, 60% considered it important to question pregnant women’s concerns. One in four (25.4%) considered themselves “totally comfortable” asking about weight and body image concerns. Our study showed that HCPs need to be better supported in developing their abilities to help weight-preoccupied pregnant women. There is an urgent need to clarify HCPs’ roles and to delineate the referral process as well as to ensure staff availability, in terms of time and personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».