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Enregistrement W3008954202 · doi:10.1002/cjce.23731

Thermorheological properties of asphalt binders

2020· article· en· W3008954202 sur OpenAlexafffundvenue
Tanja Tomković, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRheologyViscoelasticityTime–temperature superpositionMaterials scienceDynamic modulusAsphaltRheometryDynamic mechanical analysisAsphalteneViscosityShear modulusComposite materialModulusThermodynamicsStress relaxationDifferential scanning calorimetryGlass transitionRelaxation (psychology)PolymerChemistryCreepOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rheological properties of different types of asphalt binders were studied and compared considering their constituents and physical characteristics. The saturate, aromatic, resin, and asphaltene (SARA) analysis and differential scanning calorimetry (DSC) have shown their individual constituents and two distinct glass transition temperatures, indicating the phase changes of the two main components of the asphalt binders, namely asphaltenes and maltenes. Rheological characterization was performed over a wide range of temperatures (−10°C‐60°C) showing that these materials may exhibit viscoelastic solid to viscous liquid behaviour. Master curves of complex viscosity, storage modulus, and loss modulus were constructed by applying the time‐temperature superposition principle, which was found applicable over the temperature range considered. Stress relaxation and steady‐shear test were applied to the samples in order to determine their rheological behaviour in the nonlinear viscoelastic regime (viscosity and nonlinear relaxation modulus). The rheological results were modelled and revealed that the Kaye‐Bernstein‐Kearsley‐Zappas (K‐BKZ) constitutive equation is suitable in representing the rheological behaviour of asphalts. The SARA analysis and rheological measurements were found to be compatible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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