MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3008960357 · doi:10.1093/jcag/gwz047.107

A108 PROBIOTICS FOR CELIAC DISEASE: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS OF RANDOMIZED CONTROLLED TRIALS

2020· review· en· W3008960357 sur OpenAlexaff
Caroline Seiler, Michel Kiflen, Juan P. Stefanolo, Jie Bai, Přemysl Berčík, Ciarán P. Kelly, Elena F. Verdú, Paul Moayyedi, María Inés Pinto-Sánchez

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineRandomized controlled trialMeta-analysisIntestinal permeabilityGastroenterologyAdverse effectDiseaseGluten freeCochrane LibraryGlutenQuality of life (healthcare)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Celiac disease is a chronic autoimmune disorder triggered by dietary gluten. The only available treatment for celiac disease is strict compliance to the gluten-free diet. Despite adherence to a gluten-free diet, many celiac patients still experience symptoms which may be mediated by the gut microbiota. Different studies have assessed the use of probiotics as an adjuvant treatment for celiac disease. Aims We performed a systematic review and meta-analysis to evaluate the efficacy of probiotics in improving gastrointestinal symptoms and quality of life in patients with celiac disease. Methods We searched MEDLINE (1966 to February 2019), EMBASE (1974 to February 2019), CINAHL, Web of Science, CENTRAL, DARE, and Sigle up to February 2019 for randomized controlled trials (RCTs) assessing the effects of probiotics on celiac disease. We collected data on gastrointestinal symptoms, quality of life, adverse events, serum tumor necrosis factor α (TNF-α), intestinal permeability, and microbiota composition. Results Out of 2831 records screened, 7 articles from 6 RCTs with a total of 279 participants were eligible for quantitative analysis. Probiotic supplementation for a minimum of 2 weeks improved gastrointestinal symptoms when assessed by the Gastrointestinal Symptoms Rating Scale (GSRS) (2 studies; 131 participants; mean difference (MD) symptom reduction: -28.7%; 95% CI -43.96 to -13.52; P=0.0002). No differences in gastrointestinal symptoms after probiotics were observed when pooling data from the GSRS, Celiac Symptoms Index (CSI), and the Celiac Disease Questionnaire (CDQ) (4 studies; 197 participants; standardized mean difference (SMD) symptom reduction: -0.48; 95% CI -1.21 to +0.25; P=0.20). TNF-α levels did not change after probiotics (SMD: -0.52; 95% CI -1.08 to +0.04; P=0.07). Levels of Bifidobacteria species increased (MD: increase by 0.85 log CFU/g; 95% CI +0.38 to +1.32 log CFU/g; P=0.0003) but there was no difference in Lactobacilli species (MD: change of 1.13 log CFU/g; 95% CI -0.67 to +2.93 log CFU/g; P=0.22) after probiotic supplementation. No difference in quality of life or adverse events was observed after probiotics. There was insufficient evidence to assess the effects of probiotics on intestinal permeability. The overall quality of the evidence ranged from very low to low. Conclusions Probiotics may improve gastrointestinal symptoms in patients with celiac disease; however, our confidence in these results is limited by the low quality of the evidence. Further large clinical trials with a more rigorous design are needed to improve the quality of the evidence. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,032
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of GastroenterologyMême sujetCeliac Disease Research and ManagementTravaux en français237 207