An observational study of the inner core structure of Typhoon Meranti (2016) near landfall
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When passing by Taiwan, Typhoon Meranti (2016) was deflected northwards and shrank on infrared images, while its intensity maintained above 50 m⋅s –1 with the radius of maximum wind (RMW) smaller than 30 km. In this paper, satellite and ground‐based dual‐Doppler data were adopted to document Meranti's inner core evolution after its interaction with Taiwan's topography. It was found that the eyewall of Meranti was highly asymmetric on radar reflectivity with maximum on the down motion left side during its landfalling stage in Taiwan Strait, whereas the environmental vertical shear (about 3 m⋅s –1 ) was not favorable for asymmetry of this strength. As Meranti was very close to Taiwan's southern tip when passing by, its deep convection distribution, especially part on the down motion right side, was impaired by the topography of Central Mountain Range, thus contributed to this asymmetry. The eyewall at 1645 UTC was examined in detail, and it was found that the primary circulation with weaker azimuth perturbations remained intact at this time, while vertical circulation differed with direction. Besides, there was a low level northeast‐southwest flow through the eye, same as the direction of Taiwan Strait. Perhaps this radial inflow, along with the primary circulation, had contributed to the maintenance of asymmetry in reflectivity, so the eyewall did not recover in the Strait despite the weak wind shear. In addition, stronger storm‐relative wind asymmetry in the mid‐troposphere was observed. This wind asymmetry was in favor of track deflection, so was the diabatic heating associated the rainfall asymmetry. The channel wind, along with downslope wind from Taiwan, may help to maintain the intensity of Meranti and the smaller RMW, which needed further investigation with high resolution numerical models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».