Comparing the Fate of Brain Metastatic Breast Cancer Cells in Different Immune Compromised Mice with Cellular Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metastasis is the leading cause of mortality in breast cancer patients, with brain metastases becoming increasingly prevalent. Studying this disease is challenging due to the limited experimental models and methods available. Here, we used iron-based cellular MRI to track the fate of a mammary carcinoma cell line (MDA-MB-231-BR) in vivo to characterize the growth of brain metastases in the nude and severely immune-compromised NOD/SCID/ILIIrg−/− (NSG) mouse. Nude and NSG mice received injections of iron-labeled MDA-MB-231-BR cells. Images were acquired with a 3T MR system and assessed for signal voids and metastases. The percentage of signal voids and the number and volume of metastases were quantified. Ex vivo imaging of the liver, histology, and immunofluorescence labeling was performed. On day 0, iron-labeled cells were visualized as signal voids throughout the brain. The percentage of voids decreased significantly between day 0 and endpoint. At endpoint, there was no difference in the number of brain metastases or tumour burden in NSG mice compared to nudes. Tumour volumes in nude mice were significantly larger than in NSG mice. Body images indicated that the NSG mice had metastases in the liver, lungs, and lymph nodes. Characterization of the NSG and nude mouse is necessary to study breast cancer brain metastasis in vivo . Here, we show that the 231BR cell line grew differently in NSG mice compared to nude mice. This work demonstrates the role that imaging can play toward credentialing these models that cannot be done with other in vitro or histopathologic methods alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».