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Enregistrement W3008973557 · doi:10.1109/tmtt.2020.2973377

Single-Layer Mode Composite Coplanar Waveguide Dual-Band Filter With Large Frequency Ratio

2020· article· en· W3008973557 sur OpenAlexaff
Yihong Su, Yong Fan, Xian Qi Lin, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMulti-band devicem-derived filterConstant k filterWaveguide filterFilter (signal processing)Band-stop filterCoplanar waveguideElectronic engineeringMaterials scienceFilter designLow-pass filterImpedance matchingFrequency bandHarmonicsBand-pass filterHigh-pass filterPassbandPrototype filterElectrical impedanceOpticsComputer sciencePhysicsTelecommunicationsEngineeringAntenna (radio)Electrical engineeringMicrowaveVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual-band filter of a large frequency ratio is proposed, studied, and developed in this article, which is based on mode composite coplanar waveguide (MCCPW). Both low and high bands of the dual-band filter can be designed independently with a high degree of design freedom. The filter can achieve more than ten times the frequency difference between the two bands, which is usually hard to accomplish by conventional dual-band filter design techniques. All harmonics between the two bands can be suppressed by a cascaded low-pass filter and impedance matching structure to form a qualified dual-band frequency response. The characteristic of the proposed MCCPW dual-band filter makes it a promising candidate for multiband systems, especially in 5G communication systems. The demonstrated MCCPW dual-band filter is fabricated with a single-layer substrate. Measured results are in good agreement with simulated results, which validate the feasibility and superiority of the proposed filtering technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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