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Enregistrement W3008977520 · doi:10.1177/2277977920905293

York University and Cupe 3903— Future of Collective Bargaining Rights

2020· article· en· W3008977520 sur OpenAlexaffabout
Sonia Mehrotra, Stephen D. Risavy

Notice bibliographique

RevueSouth Asian Journal of Business and Management Cases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationCollective bargainingCraftGovernment (linguistics)DilemmaPublic administrationPolitical scienceLegislationAdministration (probate law)Work (physics)Public relationsLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Union of Public Employees (CUPE) 3903 view the introduction of the new Ontario government’s ‘back to work’ legislation (Bill 2) as detrimental and a threat to their fundamental bargaining rights. Why is the government legislating the CUPE members back to work instead of allowing them to further negotiate with the administration of York University? If resolving issues through the collective bargaining process is not allowed, then what will happen to the relationship between the union and the university authorities? Dilemma Why did the government bring in the bill with ‘back to work’ clause? The concerned parties could have settled the issue through negotiation. Theory: Labour relations, integrative vs. distributive negotiation and third-party interventions Type of the case: Decisional and applied Protagonist: Not needed Options Negotiation, appointing mediator, adopting competitive distributive strategy or collaborative integrative strategy Discussions and Case Questions Suggest a more effective way to resolve the crisis. What are the main contentions of CUPE 3903 and the York University Administration in this negotiation? Discuss the strategies and tactics as used by CUPE 3903 and the York University Administration. Could these be optimized further? Evaluate the gap between the current strategy and the optimal one Is there any way in which a third-party mediator could craft a mutually beneficial agreement?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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