A Scoping Review of Inborn Errors of Metabolism Causing Progressive Intellectual and Neurologic Deterioration (PIND)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Progressive intellectual and neurological deterioration (PIND) is a rare but severe childhood disorder characterized by loss of intellectual or developmental abilities, and requires quick diagnosis to ensure timely treatment to prevent possible irreversible neurological damage. Inborn errors of metabolism (IEMs) constitute a group of more than 1,000 monogenic conditions in which the impairment of a biochemical pathway is intrinsic to the pathophysiology of the disease, resulting in either accumulation of toxic metabolites and/or shortage of energy and building blocks for the cells. Many IEMs are amenable to treatment with the potential to improve outcomes. With this literature review we aim to create an overview of IEMs presenting with PIND in children, to aid clinicians in accelerating the diagnostic process. Methods: We performed a PubMed search on IEMs presenting with PIND in individuals aged 0 to 18 years. We applied stringent selection criteria and subsequently derived information on encoding genes, pathways, clinical and biochemical signs and diagnostic tests from IEMbase (www.iembase.org) and other sources. Results: The PubMed search resulted in a total of 2,152 articles and a review of references added another 19 articles. After applying our selection criteria, a total of 85 IEMs presenting with PIND remained, of which 57 IEMs were reported in multiple unrelated cases and 28 in single families. For 44 IEMs (52%) diagnosis can be achieved through generally accessible metabolic blood and urine screening tests; the remainder requires enzymatic and/or genetic testing. Treatment targeting the underlying pathophysiology is available for 35 IEMs (41%). All treatment strategies are reported to achieve stabilization of deterioration, and a subset improved seizure control and neurodevelopment. Conclusions: We present the first comprehensive overview of IEMs presenting with PIND, and provide a structured approach to diagnosis and treatment. Clearly IEMs constitute the largest group of genetic PIND conditions and have the advantage of detectable biomarkers as well as amenability to treatment. Thus, the clinician should keep IEMs at the forefront of the diagnostic workup of a child with PIND. With the ongoing discovery of new IEMs, expanded phenotypes, and novel treatment strategies, continuous updates to this work will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».