Media coverage of drug regulatory agencies' safety advisories: A case study of citalopram and denosumab
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Drug regulators issue safety advisories to warn clinicians and the public about new evidence of harmful effects of medicines. It is unclear how often these messages are covered by the media. Our aim was to analyse the extent of media coverage of two medicines that were subject to safety advisories from 2007 to 2016 in Australia, Canada, the United Kingdom and the United States. METHODS: Two medicines widely used to treat mental health or physical conditions were selected: citalopram and denosumab. Media reports were identified by searching LexisNexis and Factiva. Reports were included if they stated at least one health benefit or harm. A content analysis of the reports was conducted. RESULTS: In total, 195 media reports on citalopram and 239 on denosumab were included. For citalopram, 43.1% (84/195) of the reports mentioned benefits, 85.6% (167/195) mentioned harms and 9.7% (19/195) mentioned the harm described in the advisories (cardiac arrhythmia). For denosumab, 94.1% (225/239) of the reports mentioned benefits and 39.7% (95/239) mentioned harms. The harms described in the advisories were rarely mentioned: 10.9% (26/239) of the reports mentioned osteonecrosis and ≤5% mentioned any of the other harms (atypical fractures, hypocalcaemia, serious infections and dermatologic reactions). CONCLUSIONS: We found limited media coverage of the harms highlighted in safety advisories. Almost two-thirds of the media stories on denosumab did not include any information about harms, despite the many advisories during this time frame. Citalopram coverage covered harms more often but rarely mentioned cardiac arrhythmias. These findings raise questions about how to better ensure that regulatory risk communications reach the general public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».