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Enregistrement W3008992542 · doi:10.5194/bg-2020-35

Factors controlling plankton productivity, particulate matter stoichiometry, and export fluxin the coastal upwelling system off Peru

2020· article· en· W3008992542 sur OpenAlexaff
Lennart T. Bach, A. J. Paul, Tim Boxhammer, Elisabeth von der Esch, Michelle Graco, Kai G. Schulz, Eric P. Achterberg, Paulina Aguayo, Javier Arı́stegui, Patrizia Ayón, Isabel Baños, Avy Bernales, Anne Sophie Boegeholz, Francisco P. Chávez, Shaomin Chen, Kristin Doering, Alba Filella, Martin A. Fischer, Patricia Grasse, Mathias Haunost, Jan Hennke, Nauzet Hernández‐Hernández, Mark J. Hopwood, Maricarmen Igarza, Verena Kalter, Leila Kittu, Peter Kohnert, Jesús Ledesma, Christian Lieberum, Silke Lischka, Carolin Loescher, Andrea Ludwig, Úrsula Mendoza, Jana Meyer, Judith Meyer, Fabrizio Minutolo, Joaquín Ortiz, Jonna Piiparinen, Claudia Sforna, Kristian Spilling, Sonia Sánchez, Carsten Spisla, Michael Sswat, Mabel Zavala Moreira, Ulf Riebesell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandDalhousie University
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftStrongConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación TecnológicaBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean CommissionDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésUpwellingMesocosmPhytoplanktonBiogeochemical cyclePlanktonEnvironmental scienceProductivityOceanographyAbiotic componentEcosystemNutrientDominance (genetics)Organic matterBiogeochemistryEcologyBiological pumpBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Eastern boundary upwelling systems (EBUS) are among the most productive marine ecosystems on Earth. The high productivity in surface waters is facilitated by upwelling of nutrient-rich deep waters, with high light availability enabling fast phytoplankton growth and nutrient utilization. However, there are numerous biotic and abiotic factors modifying productivity and biogeochemical processes. Determining these factors is important because EBUS are considered hotspots of climate change, and reliable predictions on their future functioning requires understanding of the mechanisms driving biogeochemical cycles therein. In this study, we used in situ mesocosms to obtain mechanistic understanding of processes controlling productivity, organic matter export, and particulate matter stoichiometry in the coastal Peruvian upwelling system. Therefore, eight mesocosm units with a volume of ~50 m3 were deployed for 50 days ~6 km off Callao during austral summer 2017, coinciding with a coastal El Niño event. To compare how upwelling of different water bodies influences plankton succession patterns, we collected two subsurface waters at different locations in the regional oxygen minimum zone (OMZ) and injected these into four replicate mesocosms, respectively (mixing ratio ≈ 1.5:1 mesocosm: OMZ water). The differences in nutrient concentrations between the collected water bodies were relatively small, and therefore we do not consider treatment differences in the present paper. The phytoplankton communities were initially dominated by diatoms but shifted towards a pronounced dominance of the mixotrophic harmful dinoflagellate (Akashiwo sanguinea) when inorganic nitrogen was exhausted in surface layers. The community shift resulted in a major short-term increase in productivity during A. sanguinea growth which left a pronounced imprint on organic matter C:N:P stoichiometry. However, C, N, and P export fluxes were not affected by this ecological regime shift because A. sanguinea persisted in the water column and did not sink out during the experiment. Accordingly, ongoing export fluxes during the study were maintained mainly by a remaining “background” plankton community. Overall, biogeochemical pools and fluxes were surprisingly constant in between the ecological regime shifts. We explain this constancy by light limitation through self-shading by phytoplankton and inorganic nitrogen limitation which constrained phytoplankton growth. Thus, gain and loss processes seemed to be relatively well balanced and there was little opportunity for blooms, which represents an event where the system becomes unbalanced. The mesocosm study revealed key links between ecological and biogeochemical processes for one of the economically most important regions in the oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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