Synergistic Effect of Tazobactam on Amikacin MIC in Acinetobacter baumannii Isolated from Burn Patients in Tehran, Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Burn is still an important global public health challenge. Wound colonization of antibiotic resistant bacteria such as Acinetobacter baumannii can lead to high morbidity and mortality in burn patients. The aim of this study was to evaluate the inhibitory effect of tazobactam on efflux pump, which can cause aminoglycoside resistant in A. baumannii isolated from burn patients. METHODS: In this study, 47 aminoglycoside resistant A. baumannii spp. were obtained from burn patients, admitted to the Shahid Motahari Burns Hospital in Tehran, Iran, during June-August 2018. The inhibitory effect of tazobactam against adeB such as efflux pump was evaluated by Minimum Inhibitory Concentration (MIC) determination of amikacin alone and in combination with tazobactam. Fractional Inhibitory Concentration index (FIC) was used to determine the efficacy of tazobactam/ amikacin combination. Further, semi-quantitative Real- Time PCR was performed to quantify the expression rates of the adeB gene before and after addition of tazobactam/amikacin. RESULTS: The MIC values were significantly reduced when a combined amikacin and tazobactam was utilized. The most common interaction observed was synergistic (78.2%), followed by.additive effects (21.8%), as per FIC results. The adeB mRNA expression levels were found to be downregulated in 60.7% of isolates treated with tazobactam. CONCLUSION: Tazobactam can have impact on resistance to aminoglycoside by inhibiting efflux pump. Thus, the combination of tazobactam with amikacin can be used as an alternative treatment approach in multidrug resistant A. baumannii infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».