Cerebrospinal Fluid Characterization in Cynomolgus Monkeys, Beagle Dogs, and Göttingen Minipigs
Notice bibliographique
Résumé
Intrathecal administration is an important route for drug delivery, and in pharmacology and toxicology studies, cerebrospinal fluid (CSF) collection and analysis is required for evaluating blood–brain barrier penetration and central nervous system exposure. The characteristics of CSF in commonly used nonrodent models are lacking. The purpose of this study is to evaluate and provide some insights into normal cellular and biochemical composition of CSF as well as diffusion potential following intrathecal injection across several nonrodent species. Cerebrospinal fluid samples were collected from the cerebellomedullary cistern of beagle dogs, cynomolgus monkeys, and Göttingen minipigs and analyzed for clinical chemistry and cytological evaluation. Diffusion into the intrathecal space following intrathecal injection was assessed following administration of a contrast agent using fluoroscopy. The predominant cell types identified in CSF samples were lymphocytes and monocytoid cells; however, lymphocytes were represented in a higher percentage in dogs and monkeys as opposed to monocytoid cells in minipigs. Clinical chemistry parameters in CSF revealed higher Cl − concentrations than plasma, but lower K + , Ca 2+ , phosphorus, glucose, creatinine, and total protein levels consistent across all 3 species. Diffusion rates following intrathecal injection of iodixanol showed some variability with dogs, showing the greatest diffusion distance; however, the longest diffusion time through the intervertebral space, followed by monkeys and minipigs. Minimal diffusion was observed in minipigs, which could have been attributed to anatomical spinal constraints that have been previously identified in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».