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Enregistrement W3009008148 · doi:10.1264/jsme2.me19086

Enzymatic Degradation of <i>p</i>-Nitrophenyl Esters, Polyethylene Terephthalate, Cutin, and Suberin by Sub1, a Suberinase Encoded by the Plant Pathogen <i>Streptomyces scabies</i>

2020· article· en· W3009008148 sur OpenAlexafffund
Raoudha Jabloune, Mario Khalil, Issam Moussa, Anne-Marie Simao-Beaunoir, Sylvain Lerat, Ryszard Brzeziński, Carole Beaulieu

Notice bibliographique

RevueMicrobes and Environments · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSuberinCutinCutinaseHydrolysisPolyethylene terephthalateTerephthalic acidChemistryEsteraseEnzymeCommon scabStreptomycesBiochemistryOrganic chemistryCell wallBiologyBacteriaPolyesterMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genome of Streptomyces scabies, the predominant causal agent of potato common scab, encodes a potential cutinase, the protein Sub1, which was previously shown to be specifically induced in the presence of suberin. The sub1 gene was expressed in Escherichia coli and the recombinant protein Sub1 was purified and characterized. The enzyme was shown to be versatile because it hydrolyzes a number of natural and synthetic substrates. Sub1 hydrolyzed p-nitrophenyl esters, with the hydrolysis of those harboring short carbon chains being the most effective. The Vmax and Km values of Sub1 for p-nitrophenyl butyrate were 2.36 mol g–1 min–1 and 5.7 10–4 M, respectively. Sub1 hydrolyzed the recalcitrant polymers cutin and suberin because the release of fatty acids from these substrates was observed following the incubation of the enzyme with these polymers. Furthermore, the hydrolyzing activity of the esterase Sub1 on the synthetic polymer polyethylene terephthalate (PET) was demonstrated by the release of terephthalic acid (TA). Sub1 activity on PET was markedly enhanced by the addition of Triton and was shown to be stable at 37°C for at least 20 d.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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