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Enregistrement W3009011915 · doi:10.1002/ppp.2033

Permafrost aggradation along the emerging eastern coast of Hudson Bay, Nunavik (northern Québec, Canada)

2020· article· en· W3009011915 sur OpenAlexafffundabout
Antoine Boisson, Michel Allard, Denis Sarrazin

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesArcticNet
Mots-clésPermafrostGeologyShoreBayOceanographyAggradationSubmarine pipelineSea levelPhysical geographyClimate changeGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Emerging polar coasts have different geothermal regimes than those in submergence. While the scientific community is mainly concerned with rapidly eroding permafrost coastlines in sedimentary formations where relative sea level is rising, much less research has been dedicated to permafrost dynamics in emergent coastal regions where post‐glacial uplift is ongoing. The eastern Hudson Bay coast of Nunavik (northern Québec, Canada) is undergoing glacio‐isostatic uplift at a current emergence rate of about 13 mm/yr, outpacing the current global sea‐level rise (~3 mm/yr) and progressively exposing new land to climate conditions favorable for permafrost formation. To observe incipient permafrost in the shore zone over time, in 2005 we strategically installed a thermistor cable down to a depth of 23 m at a high‐tide level site. We detected the formation and the continuing deepening of permafrost near the surface. Freezing of the ground was also favored by a succession of several cold years in Nunavik since 2010. The near 0°C temperature profile at greater depths also reveals the cooling influence of deep Hudson Bay waters on the shore zone ground temperature regime and the probable presence of subsea permafrost offshore of the measurement site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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