Bioactive proteins in bovine colostrum and effects of heating, drying and irradiation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Bovine colostrum (BC) contains bioactive proteins, such as immunoglobulin G (IgG), lactoferrin (LF) and lactoperoxidase (LP). BC was subjected to low-temperature, long-time pasteurization (LTLT, 63 °C, 30 min) or high-temperature, short-time pasteurization (HTST, 72 °C, 15 s) and spray-drying (SD), with or without γ-irradiation (GI, ∼14 kGy) to remove microbial contamination. Relative to unpasteurized liquid BC, SD plus GI increased protein denaturation by 6 and 11%, respectively, increasing to 19 and 27% after LTLT and to 48% after HTST, with no further effects after GI (all P < 0.05). LTLT, without or with GI, resulted in 15 or 29% denaturation of IgG, compared with non-pasteurized BC, and 34 or 58% for HTST treatment (all P < 0.05, except LTLT without GI). For IgG, only GI, not SD or LTLT, increased denaturation (30-38%, P < 0.05) but HTST increased denaturation to 40%, with further increases after GI (60%, P < 0.05). LTLT and HTST reduced LP levels (56 and 81% respectively) and LTLT reduced LF levels (21%), especially together with GI (47%, P < 0.05). Denaturation of BSA, β-LgA, β-LgB and α-La were similar to IgG. Methionine, a protective amino acid against free oxygen radicals, was oxidised by LTLT + GI (P < 0.05) while LTLT and HTST had no effect. Many anti-inflammatory proteins, including serpin anti-proteinases were highly sensitive to HTST and GI but preserved after LTLT pasteurization. LTLT, followed by SD is an optimal processing technique preserving bioactive proteins when powdered BC is used as a diet supplement for sensitive patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle