Esthetic perception of facial profile changes in Class II patients treated with Herbst or Forsus appliances
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the esthetic perceptions of orthodontists and laypersons for facial profile changes after orthodontic treatment using Herbst or Forsus appliances. MATERIALS AND METHODS: Pre- and posttreatment facial profile contour images of 20 Class II patients treated with Herbst (group H; n = 10) and Forsus (group F; n = 10) appliances were analyzed by 30 orthodontists and 30 laypersons, who graded them from 1 (unattractive) to 10 (very attractive) using a visual analog scale. Two assessments were carried out with a 15 day-interval. In the first evaluation, 40 images were presented in a random sequence. In the second evaluation, initial and final facial profile images of each patient were randomly presented side by side. To compare groups in relation to treatment method, Mann-Whitney tests were used. To evaluate differences between time points, Wilcoxon tests were used. RESULTS: In the first evaluation, there was a significant difference between initial and final images only for group H, for both laypersons (P = .017) and orthodontists (P = .037). There was also a significant difference between laypersons and orthodontists in their ratings of posttreatment Herbst appliance profiles (P = .028). There was no significant difference between initial and final facial profile images for group F and no significant differences between or within evaluator groups in their ratings of initial or final Forsus appliance profiles. In the second evaluation, there was a significant difference between appliance groups only for laypersons, who considered cases treated with the Herbst appliance more attractive than those treated with the Forsus (P = .031). Laypersons also considered Herbst profiles more attractive than did orthodontists (P = .047). CONCLUSIONS: Class II malocclusion treatment using the Herbst appliance may produce a more esthetically improved facial profile silhouette compared with Forsus appliances. The magnitude of perceived changes may not be considered clinically relevant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».