MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009024066 · doi:10.1093/jcag/gwz047.130

A131 MALNUTRITION FOLLOWING IMPLEMENTATION OF A STRICT LOW FODMAP DIET FOR IBS

2020· article· en· W3009024066 sur OpenAlexaff
Katina Woodman, P Bercík

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBloatingMedicineIrritable bowel syndromeMalnutritionWeight lossAbdominal painInternal medicineGastroenterologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Low fermentable oligosaccharides, disaccharides, monosaccharides and polysaccharides, polyols (FODMAP) diet is an elimination diet recommended for the symptom management of irritable bowel syndrome (IBS). It involves reducing the amount of unabsorbed and fermentable carbohydrates in attempt to decrease osmotic overload and gas production. This diet may be deficient in calcium and carbohydrates and alter the gut microbiota, however, its long-term nutritional implications are unknown. Thus, the 2019 CAG Guidelines for management of IBS suggest its short-term use with dietician supervision. To our knowledge, no previous cases of malnutrition secondary to a low FODMAP diet have been reported. Aims We report of case of severe weight loss and laboratory evidence of malnutrition following a low FODMAP diet in a patient with IBS. Methods Data was obtained by chart review, patient interview and review of relevant literature. Results A 40-year-old otherwise healthy female presented to the outpatient gastroenterology clinic for assessment of IBS in fall of 2018. At that time, she had been moderately restricting FODMAPs for several months to reduce abdominal pain and bloating. After her initial clinic visit, she followed a strict low FODMAP diet for 1 month, followed by slow and gradual re-introduction of high FODMAP containing foods. This was self-implemented without the supervision of a dietician, using on-line resources. From fall of 2018 to early 2019, she lost 12 percent of her body weight secondary to dietary restriction. While there was some improvement in bloating and pain, she developed significant fatigue. Blood work prior to implementation of low FODMAPs diet was normal, including INR of 1.2, albumin of 45 g/L, neutrophil count 2.2 x 10E9/L, and alkaline phosphatase 31 U/L (30–110 U/L). In spring of 2019, 5 months after starting a low FODMAP diet, her INR was elevated at 1.4, neutrophils low at 1.6 x 10^9/L, alkaline phosphatase low at 32 U/L (35 U/L – 120 U/L), with normal albumin of 45 g/L. After consulting a hematology specialist, she was advised to resume adequate dietary intake. She slowly returned to her baseline diet, but excluded lactose, beans, fruit, eggs, nuts and oats. While she restored her body weight by Fall 2019, her gut symptoms returned, although had improved overall. Her lab work showed normal neutrophils of 2.7 x 10^9/L, INR 1.3, with unchanged albumin at 45g/L. Conclusions While these are indirect markers of nutritional adequacy, the timeline and associated weight loss are highly suggestive of dietary inadequacy secondary to FODMAP restriction. Serum albumin remained normal as FODMAP restriction does not affect dietary protein intake. This case exemplifies the danger of initiating extreme dietary restriction in self-management manner and stresses the need of dietician supervision of such a restrictive diet. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of GastroenterologyMême sujetTherapeutic Uses of Natural ElementsTravaux en français237 207