Intramuscular mechanisms of overtraining
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Strenuous exercise is a potent stimulus to induce beneficial skeletal muscle adaptations, ranging from increased endurance due to mitochondrial biogenesis and angiogenesis, to increased strength from hypertrophy. While exercise is necessary to trigger and stimulate muscle adaptations, the post-exercise recovery period is equally critical in providing sufficient time for metabolic and structural adaptations to occur within skeletal muscle. These cyclical periods between exhausting exercise and recovery form the basis of any effective exercise training prescription to improve muscle endurance and strength. However, imbalance between the fatigue induced from intense training/competitions, and inadequate post-exercise/competition recovery periods can lead to a decline in physical performance. In fact, prolonged periods of this imbalance may eventually lead to extended periods of performance impairment, referred to as the state of overreaching that may progress into overtraining syndrome (OTS). OTS may have devastating implications on an athlete's career and the purpose of this review is to discuss potential underlying mechanisms that may contribute to exercise-induced OTS in skeletal muscle. First, we discuss the conditions that lead to OTS, and their potential contributions to impaired skeletal muscle function. Then we assess the evidence to support or refute the major proposed mechanisms underlying skeletal muscle weakness in OTS: 1) glycogen depletion hypothesis, 2) muscle damage hypothesis, 3) inflammation hypothesis, and 4) the oxidative stress hypothesis. Current data implicates reactive oxygen and nitrogen species (ROS) and inflammatory pathways as the most likely mechanisms contributing to OTS in skeletal muscle. Finally, we allude to potential interventions that can mitigate OTS in skeletal muscle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle