Intramuscular mechanisms of overtraining
Notice bibliographique
Résumé
Strenuous exercise is a potent stimulus to induce beneficial skeletal muscle adaptations, ranging from increased endurance due to mitochondrial biogenesis and angiogenesis, to increased strength from hypertrophy. While exercise is necessary to trigger and stimulate muscle adaptations, the post-exercise recovery period is equally critical in providing sufficient time for metabolic and structural adaptations to occur within skeletal muscle. These cyclical periods between exhausting exercise and recovery form the basis of any effective exercise training prescription to improve muscle endurance and strength. However, imbalance between the fatigue induced from intense training/competitions, and inadequate post-exercise/competition recovery periods can lead to a decline in physical performance. In fact, prolonged periods of this imbalance may eventually lead to extended periods of performance impairment, referred to as the state of overreaching that may progress into overtraining syndrome (OTS). OTS may have devastating implications on an athlete's career and the purpose of this review is to discuss potential underlying mechanisms that may contribute to exercise-induced OTS in skeletal muscle. First, we discuss the conditions that lead to OTS, and their potential contributions to impaired skeletal muscle function. Then we assess the evidence to support or refute the major proposed mechanisms underlying skeletal muscle weakness in OTS: 1) glycogen depletion hypothesis, 2) muscle damage hypothesis, 3) inflammation hypothesis, and 4) the oxidative stress hypothesis. Current data implicates reactive oxygen and nitrogen species (ROS) and inflammatory pathways as the most likely mechanisms contributing to OTS in skeletal muscle. Finally, we allude to potential interventions that can mitigate OTS in skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».