Message trust‐based secure multipath routing protocol for opportunistic networks
Notice bibliographique
Résumé
Summary Opportunistic networks (OppNets) are composed of wireless nodes opportunistically communicating with each other. These networks are designed to operate in a challenging environment characterized by high delay, intermittent connectivity, and no guarantee of fixed path between the sender and the destination nodes. One of the most vital issues in designing and maintaining practical networks over a time period is the security of the messages flowing in OppNets. This paper proposes a new method called message trust‐based secure multipath routing protocol (MT‐SMRP) for opportunistic networks. Various routing protocols such as ProPHet, Epidemic, and HiBOp, to name a few, have been proposed for OppNets, but none of these have applied a secure multipath routing technique. The proposed MT‐SMRP scheme relays the message to the destination through the disjoint paths, each applying a soft‐encryption technique to prevent message fabrication attacks. Simulations are conducted using the Haggle Infocom'06 real mobility data traces, showing that when time‐to‐live is varied, (1) the proposed MT‐SMRP scheme outperforms D‐MUST by 18.10%, 7.55%, 3.275%, respectively, in terms of delivery probability, messages dropped, and average latency; (2) it also outperforms SHBPR by 21.30%, 7.44%, and 4.85%, respectively, in terms of delivery probability, messages dropped, and average latency. Under similar performance metrics, the performance of MT‐SMRP is also shown to be better than that of D‐MUST and SHBPR when the buffer size (respondents. the message generation interval) is varied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».