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Enregistrement W3009036631 · doi:10.1021/acsami.9b20544

Trifluoromethyl Group-Modified Non-Fullerene Acceptor toward Improved Power Conversion Efficiency over 13% in Polymer Solar Cells

2020· article· en· W3009036631 sur OpenAlexafffund
Chao Yao, Jiajun Zhao, Yanan Zhu, Bin Liu, Chaoyi Yan, Dmitrii F. Perepichka, Hong Meng

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesShenzhen Municipal Science and Technology Innovation CouncilChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceTrifluoromethylTrifluoromethylationAcceptorPolymer solar cellEnergy conversion efficiencyElectron acceptorPhotovoltaic systemFullereneBand gapPolymerOrganic solar cellPhotochemistryMoleculeChemical engineeringOptoelectronicsOrganic chemistryComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, we report a new molecule structure modification strategy for non-fullerene small-molecule electron acceptors (NFAs) for solar cells through trifluoromethylation of end-capping groups. The synthesized trifluoromethylated acceptor ITCF3 exhibits narrower band gap, stronger light absorption, lower molecular energy levels, and better electron transport property compared to the reference NFA without the trifluoromethyl group (ITIC). Bulk heterojunction solar cells based on ITCF3 combined with the PM6 polymer donor exhibit a significantly improved power conversion efficiency of 13.3% compared with the ITIC-based device (8.4%). This work reveals great potential of trifluoromethylation in the design of efficient photovoltaic acceptor materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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