MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009037914 · doi:10.1055/s-0039-3402768

Medial-Sided Injuries in the Multiple Ligament Knee Injury

2020· article· en· W3009037914 sur OpenAlexaff
Gilbert Moatshe, Alexander R. Vap, Alan Getgood, Robert F. LaPrade, Lars Engebretsen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Knee Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensFowler Kennedy Sport Medicine ClinicWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthrofibrosisMedial collateral ligamentValgusRehabilitationSurgeryAnterior cruciate ligamentLigamentPhysical therapyRange of motion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiligament knee injuries (MLKI) are complex and challenging to treat. The posteromedial corner (PMC) structures are commonly torn in MLKI. A thorough and systematic evaluation is imperative to avoid a missed diagnosis and for planning treatment. With several structures injured, the treatment method (operative vs. nonoperative, repair vs. reconstruction), availability of allografts, timing of surgery, and rehabilitation are some of the factors that have to be considered in the decision-making. Persistent valgus instability because of untreated or not healed medial collateral ligament (MCL) tears will increase graft forces on the cruciate ligament grafts, thus increasing the risk of reconstruction graft failure. In recent years, there has been a growing body of literature on the anatomy and biomechanics of the medial structures that has aided in the development of biomechanically and clinically validated anatomic PMC reconstructions. Despite good healing potential of the MCL, in MLKI, surgical treatment is recommended for grade III PMC injuries to aid early rehabilitation and reduce the risk of surgical failure. Several studies have reported satisfactory outcomes after surgical treatment of MLKI involving the medial side. Early functional rehabilitation is imperative to reduce the risk of arthrofibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Knee SurgeryMême sujetKnee injuries and reconstruction techniquesTravaux en français237 207