IL-17A Modulates Peritoneal Macrophage Recruitment and M2 Polarization in Endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is a debilitating gynecological disease characterized by the extrauterine presence of, endometrial-like tissues located on the peritoneal membrane and organs of the pelvic cavity. Notably, dysfunctional immune activation in women with endometriosis could also contribute to the development of disease. In particular, alternatively activated (M2) peritoneal macrophages are shown to aid peritoneal lesion development by promoting remodeling of extracellular matrix and neovascularization of lesions. However, the stimuli responsible for polarizing M2 macrophages in endometriosis remain elusive. Interleukin-17A (IL-17A) can induce M2 macrophage polarization in other disease models and IL-17A is elevated in the plasma and endometriotic lesions of women with endometriosis. In this study, we investigated whether IL-17A could induce macrophage recruitment and M2 polarization, while promoting endometriotic lesion growth through enhanced vascularization. By utilizing a co-culture of macrophage-like THP-1 cells with an endometriotic epithelial cell line, our in vitro results suggest that IL-17A indirectly induces M2 markers CCL17 and CD206 by interacting with endometriotic epithelial cells. Further, in a syngeneic mouse model of endometriosis, IL-17A treatment increased macrophages in the peritoneum, which were also M2 in phenotype. However, IL-17A treatment did not augment proliferation or vascularization of the lesion in the study time frame. These findings suggest that IL-17A may be a stimulus inducing the pathogenic polarization of macrophages into the M2 phenotype by first acting on the endometriotic lesion itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».