Highly cross‐linked UV‐cured siloxane copolymer networks as icephobic coatings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preventing ice growth on infrastructure, vehicles, and appliances remains a significant engineering challenge. Damage caused by ice growth on these installations can be expensive to repair, and their failure can be dangerous. Materials such as cross‐linked polymer networks make effective anti‐ice coatings and can prevent ice growth: reducing the cost of infrastructure repairs and limiting downtime. A link between cross‐link density and ice adhesion has been demonstrated, such that lower cross‐link density materials tend toward lower ice adhesion. Here we describe a method of lowering cross‐link density by incorporating the covalently bound comonomers methyl methacrylate, lauryl methacrylate, and styrene into UV‐cured PDMS‐based polymer networks. Cross‐link density, hardness, surface roughness, and ice adhesion on these materials are tested, showing the influence of comonomer proportions on their properties. Durability is found to increase with the addition of 5, 10, and 25 wt% comonomer, with little to no effect on ice adhesion until 25 wt%, where increases in ice adhesion are observed. Coatings show promisingly low ice adhesion of ~50 kPa, maintaining this low adhesion for up to 50 deicing cycles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle