Canada’s big chill: Indigenous Languages in Education
Notice bibliographique
Résumé
wihtaskamihk kîkâc kahkiyaw nîhîyaw pîkiskwîwina î namatîpayiwa wiya môniyâw onîkânîwak kayâs kâkiy sihcikîcik ka nakinahkwâw nîhiyaw osihcikîwina. atawiya anohc kanâta askiy kâpimipayihtâcik î tipahamok nîhiyaw awâsisak kakisinâmâkosicik mîna apisis î tipahamok mîna ta kakwiy miciminamâ nîhiyawîwin. namoya mâka mitoni tapwîy kontayiwâk î nîsohkamâkawinaw ka miciminamâ nipîkiskwîwinân. pako kwayas ka sihcikiy kîspin tâpwiy kâ kakwiy miciminamâ nîhîyawîwin îkwa tapwiy kwayas ka kiskinâhamowâyâ kicowâsim’sinân. ôma masinayikanis îwihcikâtîw tânihki kîkâc kâ namatîpayicik nipîkiskwîwinân îkwa takahki sihcikîwina mîna misowiy kâ apicihtâcik ka pasikwînahkwâw nîhiyawîwin nanântawisi. (Translated into Nîhîyawîwin (Northern Cree) [crk], a language of Canada, by Art Napoleon) \n \nCanada’s Indigenous languages are at risk of extinction because of government policies that have actively opposed or neglected them. A few positive steps by government include investments in Aboriginal Head Start, a culturally based early childhood program, as well as a federal Aboriginal Languages Initiative. Overall, however, government and public schools have yet to demonstrate serious support for Indigenous language revitalization. Language-in-education policies must address the historically and legislatively created needs of Indigenous Peoples to increase the number of Indigenous language speakers and honor the right of Indigenous children to be educated in their language and according to their heritage, with culturally meaningful curricula, cultural safety, and dignity. This chapter describes how Canada arrived at a state of Indigenous language devastation, then explores some promising developments in community-driven heritage language teaching, and finally presents an ecologically comprehensive strategy for Indigenous language revitalization that draws on and goes beyond the roles of formal schooling. \n \nIt’s been a cold 130 years for Canada’s first languages, and the thaw is still awaited. (Fettes & Norton, 2000: 29)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».