Technical Note: The development of a multi‐physics simulation tool to estimate the background dose by systemic targeted alpha therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To predict biological effects of targeted alpha therapy (TAT) in preclinical studies, dosimetry calculations based on the micro-level distributions of emitters are essential. Due to the saturation of the tumor antigenic sites and bonding breaks by decay, some of Alpha-immuno-conjugate and decay daughters may inevitably be transported by convection and diffusion along with blood or lymphatic circulation. This results in highly nonuniform and unsteady distributions of irradiation sources. Since the micro-level distribution of emitters cannot be measured and obtained in patients with current technology, a modeling toolset to give more insight of the internal dose could be an alternative. METHODS: A multi-physics model based on a Monte Carlo microdosimetry technique and computational fluid dynamics (CFD) modeling was developed and applied to multiple internal irradiation sources. The CFD model tracks the path of the radionuclides and the dose model is capable of evaluating the time-dependent absorbed dose to the target. RESULTS: The conceptual model is capable of handling complex nonuniform irradiation sources in vasculature. The results from the simulations indicate that the assumption of homogeneous and motionless distribution of the administered activity used in the conventional dose calculation tends to significantly underestimate or overestimate the absorbed dose to the vascular system in various scenarios. CONCLUSION: Modeling the in vivo transport of radionuclides has the potential to improve the accuracy of TAT dose estimates. It could be the first step to develop a simulation tool set for assessing absorbed dose to tumor or normal tissues and predict the corresponding biological responses in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».