Student Involvement in Global Veterinary Education and Curricula: 7 Years of Progress (2013–2019)
Notice bibliographique
Résumé
As central members of the veterinary education community, students are well placed to highlight current problems in veterinary education. Motivated by the lack of current formal student involvement, the largest global veterinary student association, the International Veterinary Students’ Association (IVSA), realized the necessity for students to express their opinions within the veterinary education field. Thus, two standing committees related to veterinary education were created: the Standing Committee on One Health in 2013 and the Standing Committee on Veterinary Education in 2014. For 7 years, veterinary students have been acting in a four-dimensional plane to involve students in (a) electronic educational resources and e-learning, (b) interdisciplinary collaboration and One Health, (c) curriculum involvement, and (d) vocational guidance. Through multiple projects, such as student and tutor interaction, idea exchanges, development of e-resources, and curriculum development campaigns, IVSA has managed to increase awareness to students and schools of the important role students play within veterinary education. This article highlights students’ ability to work together to help other students learn and succeed within their veterinary studies, as well as the necessity for student engagement in curricular renewal and development. Consequently, IVSA’s projects and achievements are described, highlighting a from students—to students approach to promote active student involvement in veterinary education and curricula globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».