Real-World Use of Azathioprine Metabolites Changes Clinical Management of Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Thiopurines such as 6-mercaptopurine and azathioprine have complex metabolism, resulting in significant inter-individual differences in clinical efficacy and risk of drug toxicity, making conventional weight-based dosing inaccurate and potentially unsafe. Therapeutic drug monitoring (TDM) of thiopurine metabolites improves clinical outcomes through dose optimization and toxicity monitoring. Despite evidence for TDM, use is limited, due in part to test availability and awareness. The objectives of this study were twofold: (1) to investigate how thiopurine TDM impacts clinical management of IBD patients and (2) to evaluate proportion of patients outside therapeutic 6TGN levels or exhibiting signs of toxicity Methods Patients who received thiopurine TDM as part of routine care underwent chart review of demographics, disease activity, medication dosing, metabolite levels, and adverse events. Changes in clinical management following TDM were measured. Additionally, we conducted a retrospective review of clinical decision making blinded and unblinded to TDM result. Results A total of 92 IBD patients were included. Levels of 6TGN were therapeutic in 29% of patients. 6TGN levels correlated weakly with weight-based dosing (r2 = 0.057, P = 0.02). Adverse reactions were observed in 6.5%. TDM informed clinical management in 64%. Significantly more changes to clinical management occurred in those with active disease than in remission (73% versus 48%; P = 0.02) and in those on mono- versus combination therapy (48% versus 27.5%; P = 0.03). Conclusions TDM informs clinical decision making in over two-thirds of patients. The demonstrated poor efficacy of weight-based dosing and impact of TDM on clinical management contributes to the evidence supporting the need for greater availability and uptake of thiopurine TDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».