Recent advances in understanding and measurement of mercury in the environment: Terrestrial Hg cycling
Notice bibliographique
Résumé
This review documents recent advances in terrestrial mercury cycling. Terrestrial mercury (Hg) research has matured in some areas, and is developing rapidly in others. We summarize the state of the science circa 2010 as a starting point, and then present the advances during the last decade in three areas: land use, sulfate deposition, and climate change. The advances are presented in the framework of three Hg “gateways” to the terrestrial environment: inputs from the atmosphere, uptake in food, and runoff with surface water. Among the most notable advances: The Arctic has emerged as a hotbed of Hg cycling, with high stream fluxes and large stores of Hg poised for release from permafrost with rapid high-latitude warming. The bi-directional exchange of Hg between the atmosphere and terrestrial surfaces is better understood, thanks largely to interpretation from Hg isotopes; the latest estimates place land surface Hg re-emission lower than previously thought. Artisanal gold mining is now thought responsible for over half the global stream flux of Hg. There is evidence that decreasing inputs of Hg to ecosystems may bring recovery sooner than expected, despite large ecosystem stores of legacy Hg. Freshly deposited Hg is more likely than stored Hg to methylate and be incorporated in rice. Topography and hydrological connectivity have emerged as master variables for explaining the disparate response of THg and MeHg to forest harvest and other land disturbance. These and other advances reported here are of value in evaluating the effectiveness of the Minamata Convention on reducing environmental Hg exposure to humans and wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».