Cerebrospinal Fluid Cytokines and Neurodegeneration‐Associated Proteins in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Immune markers are altered in Parkinson's disease (PD), but relationships between cerebrospinal fluid (CSF) and plasma cytokines and associations with neurodegeneration-associated proteins remain unclear. METHODS: CSF and plasma samples and demographic/clinical measures were obtained from 35 PD patients. CSF samples were analyzed for cytokines (together with plasma) and for α-synuclein, amyloid β(1-42) peptide, total tau, and phospho(Thr231)-tau. RESULTS: There were no CSF-plasma cytokine correlations. Interleukin (IL)-8 was higher and interferon-γ, IL-10, and tumor necrosis factor-α were lower in CSF versus plasma. In CSF, total tau correlated positively with IL-8 and IL-1β, whereas α-synuclein correlated positively with amyloid β(1-42) and negatively with semantic fluency (a known marker of PD dementia risk). DISCUSSION: CSF and peripheral cytokine profiles in PD are not closely related. Associations between CSF IL-8 and IL-1β and tau suggest that CSF inflammatory changes may relate to tau pathology within PD. CSF α-synuclein/amyloid β may reflect the risk of developing PD dementia. © 2020 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».