Does marital status correlate with the female breast cancer risk? A systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate that whether an association between marital status and the female breast cancer risk exists. METHODS: The MEDLINE, EMBASE and PsycINFO databases were searched from their inception to July 2019. The Newcastle-Ottawa Scale was used to rate the methodological quality of included studies. Study data were pooled using random-effects meta-analyses to compare the breast cancer risk between unmarried, widowed, divorced or lifelong single women and married women. This study is registered with PROSPERO (number CRD42018112368). RESULTS: Forty-nine publications were included in the meta-analysis. Compared with married women, unmarried and lifelong single women had an elevated risk of breast cancer, and the pooled ORs of case-control studies were 1.20 (95% CI: 1.07 to 1.35) and 1.24 (95% CI: 1.05 to 1.45), respectively. In the subgroup analyses under these two comparisons, hospital-based estimates and multivariate-adjusted estimates demonstrated a strong association, while population-based estimates and age-adjusted estimates produced nonsignificant results. The pooled OR of cohort studies examining the effect of being a lifelong single woman was 1.10 (95% CI: 1.04 to 1.16). Heterogeneity was moderate to substantial across case-control studies (I2: 46% to 82%), which may be partially explained by differences in geographic regions, publication years and control types. Possible publication bias was indicated by the funnel plot and Egger's test (P = 0.03). CONCLUSIONS: Marital status may correlate with the risk of developing female breast cancer. However, suboptimal selection of controls, insufficient exploration of confounding effects, inadequate ascertainment of marital status, and possible publication bias may have limited the quality of the available evidence. Overall, conclusions that marital status is an independent risk factor for breast cancer could not be drawn, and further prospective rigorous cohort studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».