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Enregistrement W3009070658 · doi:10.1016/j.ijpddr.2020.03.001

Large scale screening for benzimidazole resistance mutations in Nematodirus battus, using both pyrosequence genotyping and deep amplicon sequencing, indicates the early emergence of resistance on UK sheep farms

2020· article· en· W3009070658 sur OpenAlexafffund
Lynsey Melville, Elizabeth Redman, Alison Morrison, Pai Chia Rebecca Chen, Russell W. Avramenko, Siân Mitchell, Jan van Dijk, Giles Innocent, Fiona Sargison, Catriona Aitken, John S. Gilleard, David J. Bartley

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Drugs and Drug Resistance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMoredun Research InstituteScottish GovernmentRural and Environment Science and Analytical Services DivisionAgriculture and Horticulture Development BoardUniversity of CalgaryMoredun Foundation
Mots-clésPyrosequencingBiologySingle-nucleotide polymorphismGeneticsAmpliconGenotypingLocus (genetics)SNP genotypingSNPVeterinary medicineGeneGenotypePolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benzimidazoles (BZ) have been the anthelmintic of choice for controlling Nematodirus battus infections since their release in the 1950s. Despite heavy reliance on this single anthelmintic drug class, resistance was not identified in this nematode until 2010 (Mitchell et al., 2011). The study aimed to explore the prevalence of BZ-resistance mutations in N. battus from UK sheep flocks using deep amplicon sequencing and pyrosequencing platforms. Based on evidence from other gastrointestinal nematodes, resistance in N. battus is likely to be conferred by single nucleotide polymorphisms (SNP) within the β-tubulin isotype 1 locus at codons 167, 198 and 200. Pyrosequencing and deep amplicon sequencing assays were designed to identify the F167Y (TTC to TAC), E198A (GAA to GCA) and F200Y (TTC to TAC) SNPs. Nematodirus battus populations from 253 independent farms were analysed by pyrosequencing; 174 farm populations were included in deep amplicon sequencing and 170 were analysed using both technologies. F200Y was the most prevalent SNP identified throughout the UK, in 12–27% of the populations tested depending on assay, at a low overall individual frequency of 2.2 ± 0.6% (mean ± SEM, based on pyrosequencing results). Four out of the five populations with high frequencies (>20%) of the F200Y mutation were located in NW England. The F167Y SNP was identified, for the first time in this species, in four of the populations tested at a low frequency (1.2% ± 0.01), indicating the early emergence of the mutation. E198A or E198L were not identified in any of the isolates. Results obtained were comparable between both techniques for F200Y (Lins’ CCC, rc = 0.96) with discrepancies being limited to populations with low frequencies. The recent emergence of resistance in this species will provide a unique opportunity to study the early stages of anthelmintic resistance within a natural setting and track its progress in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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