Problem Gambling Associated With Aripiprazole in First-Episode Psychosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aripiprazole (ARI), an antipsychotic drug used to treat various mental health disorders, has recently been associated with the emergence of problem gambling (PBG). However, few cases have been reported in the schizophrenia-related psychotic disorders population, and even fewer provided sufficient details to systematically assess the causality of the association. METHODS: This article describes 6 cases with first-episode psychosis in whom PBG emerged while on ARI. Detailed information was gathered from clinical staff and patients' families to systematically assess the causal link between ARI and the emergence of PBG using the Naranjo and Liverpool Adverse Drug Reaction scales. FINDINGS: Five of these cases were previously diagnosed with a substance use disorder and/or cluster B personality traits. Five had received a more potent dopaminergic antagonist treatment before being switched to ARI. Two of them had presented PBG before being diagnosed with a psychotic disorder. The level of certainty about the causal role of ARI varied from possible to certain, and in 4 cases, the 2 scales yielded different ratings. IMPLICATIONS: Although these cases suggest that ARI may be associated with the emergence of PBG in the early course of schizophrenia-related psychotic disorders, they cannot prove the causality or the strength of this association. They provide the impetus to perform adequately powered and well-controlled prospective studies to draw more definite conclusion about the causality of this association and, in the meantime, further emphasize the need to carefully assess PBG in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».