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Enregistrement W3009077330 · doi:10.1101/2020.03.02.972893

Defining totipotency using criteria of increasing stringency

2020· preprint· en· W3009077330 sur OpenAlexafffund
Eszter Pósfai, John P. Schell, Adrian Janiszewski, Isidora Rovic, Alexander Murray, Brian Bradshaw, Tine Pardon, Mouna El Bakkali, Irene Talón, Natalie De Geest, Pankaj Kumar, San Kit To, Sophie Petropoulos, Andrea Jurisicova, Vincent Pasque, Fredrik Lanner, Janet Rossant

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSinai Health SystemPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesUppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational ScienceKnut och Alice Wallenbergs StiftelseNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec - SantéVlaamse regeringScience for Life LaboratoryVetenskapsrådetFonds Wetenschappelijk OnderzoekCanadian Institutes of Health ResearchCenter for Innovative MedicineOntario GenomicsKU LeuvenGenome Canada
Mots-clésTotipotentBiologyInduced pluripotent stem cellEmbryonic stem cellConceptusCell biologyStem cellCell typeComputational biologyBiotechnologyCellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Totipotency is the ability of a single cell to give rise to all the differentiated cells that build the conceptus, yet how to capture this property in vitro remains incompletely understood. Defining totipotency relies upon a variety of assays of variable stringency. Here we describe criteria to define totipotency. We illustrate how distinct criteria of increasing stringency can be used to judge totipotency by evaluating candidate totipotent cell types in the mouse, including early blastomeres and expanded or extended pluripotent stem cells. Our data challenge the notion that expanded or extended pluripotent states harbor increased totipotent potential relative to conventional embryonic stem cells under in vivo conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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