Effects of β2‐Adrenergic Agonists on Risk of Parkinson's Disease in COPD: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Multiple studies have investigated the role of β2‐adrenoreceptor agonists on the risk of Parkinson's disease (PD). However, whether β2‐agonist use is associated with the risk of PD in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) has not been examined to date. Objectives To examine the association between use of β2‐agonist and the risk of PD in patients with COPD. Methods A case‐control study nested within a cohort of patients with COPD using the British Columbia health administrative databases from 1997 to 2015 was performed. Among a cohort of patients with COPD, all cases of PD were identified, and matched each case to up to five controls by age and calendar time. The use of β2‐agonists was assessed between the third and fourth year preceding the date of PD diagnosis, followed by additional two years of grace period (between the first and second year preceding PD incidence) to control for PD latency. The use of β2‐agonists was categorized into three levels: regular use (≥ 1 dispensation for every 6 months), irregular use (dispensation in one to three 6‐month periods), and no use. A conditional logistic regression model was used to estimate the rate ratio of PD according to β2‐agonist use, rigorously controlling for confounding variables. Results Among 242,218 COPD patients, 732 PD cases and 3660 controls were identified. Use of β2‐agonists did not significantly affect the subsequent risk of PD (vs no use, adjusted rate ratios: regular use, 1.14 [95% CI: 0.93, 1.40, p=0.21], irregular use, 1.15 [95% CI: 0.92, 1.45, p=0.22]). Results remained consistent with competing risk sensitivity analysis. Conclusion Use of β2‐agonists does not appear to affect the risk of PD in a real‐world COPD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».