Biorefinery done right
Notice bibliographique
Résumé
Following the COP21 conference in Paris, most of the world's industrialized countries, as well as emerging markets, pledged to reduce or stabilize their greenhouse gas (GHG) emissions in light of increasing concerns regarding climate change [1].The necessity to decrease GHG emissions will have implications on the consumption patterns of different types of energies around the world.Apart from the obvious need to replace part of the increasing fossil fuel consumption in transportation (including road, rail, air and sea), there is a growing demand in other sectors as well, such as for electricity production, heating and cooling.Many opportunities are being investigated to address some of the issues related to this green energy transition, including the increased harnessing of alternative energy sources such as wind, solar, hydro, geothermal and biomass.Despite varying potential for each of the mentioned energy sources to help replace or supplement fossil fuels, only biomass currently has the potential to address most of these needs without requiring significant changes to existing energy distribution networks.For example, biomass can be burnt to generate combined heat and power, but it can also be used as a source of carbon to produce biofuels.In the latter case, biofuels such as ethanol could be blended into the existing fuel pool as well as distributed and utilized in engines without requiring significant modifications to the existing chain of distribution.This adaptiveness is not necessarily the case when considering electric vehicles (EV), although they are also of crucial importance towards collectively reducing GHG emissions.This manuscript will review the Biorefinery Done Right-concept, developed by the company RéSolve Énergie in close collaboration with the Biomass Technology Laboratory.This simple feedstock-agnostic technology allows conversion of any type of residual biomass (including but not limited to softwood bark) to three-types of biofuels.The first objective is to take advantage of the carbohydrate content in the biomass through hydrolysis of the constitutive hemicellulose and cellulose.The fermentable sugars are then converted to ethanol, achieved without any constraints, since the RéSolve process generates a hydrolysate with very low inhibitor levels.The lignin recovered from the process is essentially unmodified lignin and after washing, it is pelletized.Pellets, containing the most energetic components of the lignocellulosic biomass, can provide up to 26 GJ/tonne.Finally, the non-fermentable sugars (C5), as well as the lignin that does not comply with Grade A lignin characteristics, are predigested for utilization in a classical biomethanation system.Hence, through this approach, 100% of the carbon from the biomass is converted into commercial products, which at this point are all related to the energy market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,195 | 0,116 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».