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Enregistrement W3009082859 · doi:10.1186/s12960-020-0451-8

What is known about paediatric nurse burnout: a scoping review

2020· review· en· W3009082859 sur OpenAlexafffund
Laura Buckley, Whitney Berta, Kristin Cleverley, Christina Medeiros, Kimberley Widger

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenCentre for Addiction and Mental HealthSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésBurnoutCINAHLPsycINFOMedicineNursingPsychological interventionMEDLINEHealth carePopulationEmotional exhaustionJob satisfactionFamily medicinePsychologyClinical psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burnout in healthcare providers has impacts at the level of the individual provider, patient, and organization. While there is a substantial body of literature on burnout in healthcare providers, burnout in pediatric nurses has received less attention. This subpopulation may be unique from adult care nurses because of the specialized nature of providing care to children who are typically seen as a vulnerable population, the high potential for empathetic engagement, and the inherent complexities in the relationships with families. Thus, the aim of this scoping review was to investigate, among pediatric nurses, (i) the prevalence and/or degree of burnout, (ii) the factors related to burnout, (iii) the outcomes of burnout, and (iv) the interventions that have been applied to prevent and/or mitigate burnout. This scoping review was performed according to the PRISMA Guidelines Scoping Review Extension. CINAHL, EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, ASSIA, and The Cochrane Library were searched on 3 November 2018 to identify relevant quantitative, qualitative, and mixed-method studies on pediatric nurse burnout. Our search identified 78 studies for inclusion in the analysis. Across the included studies, burnout was prevalent in pediatric nurses. A number of factors were identified as impacting burnout including nurse demographics, work environment, and work attitudes. Similarly, a number of outcomes of burnout were identified including nurse retention, nurse well-being, patient safety, and patient-family satisfaction. Unfortunately, there was little evidence of effective interventions to address pediatric nurse burnout. Given the prevalence and impact of burnout on a variety of important outcomes, it is imperative that nursing schools, nursing management, healthcare organizations, and nursing professional associations work to develop and test the interventions to address key attitudinal and environmental factors that are most relevant to pediatric nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0220,023
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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