Predicting Progression of Untreated Macular Pucker Using Retinal Surface En Face Optical Coherence Tomography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review visual outcomes in untreated premacular membrane (PMM) with macular pucker (MP) and evaluate novel predictors of progression. METHODS: In this retrospective observation study, we included 342 eyes with untreated PMM with MP between 2012 and 2015. PMMs were characterized by spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) imaging based on foveal morphologies, number of retinal contraction centers, central subfield thickness (CST), inner segment ellipsoid band integrity, and photoreceptor deformation index. Additionally, the thickened retina portion was identified by en face OCT and processed digitally to calculate its area. Parameters were retrospectively analyzed using multiple regression analyses to identify associations with change in visual acuity (VA) between initial to final follow-up visit. RESULTS: In 468 eyes with untreated PMM, VA and CST did not change significantly during a mean observation period of 448 days (p = 0.52 and 0.35, respectively). Specifically, VA improved or stayed the same in 80% and worsened by 2 lines or more in 20% of eyes. The only consistent predictor of PMM progression was area of retinal thickening: for every 1 mm2 of retinal thickening at baseline, the odds of having worsened vision at follow-up increased by 6% (OR 1.0606, 95% CI 1.0031-1.1214, p = 0.0387). CONCLUSIONS: The majority of eyes with PMM and good visual function at baseline remain stable or spontaneously improve in VA and macular thickness. Area of retinal thickening as evaluated by en face OCT may be a novel predictor of vision loss in untreated PMM with MP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle