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Enregistrement W3009084153 · doi:10.4018/978-1-7998-2430-5.ch018

Transformational Learning Theory and Service-Learning Projects

2020· book-chapter· en· W3009084153 sur OpenAlexaffabout
Gillian Kornacki

Notice bibliographique

RevueAdvances in educational marketing, administration, and leadership book series · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourseworkChristian ministryTransformational leadershipPedagogyFocus groupWindsorPsychologyMedical educationService-learningPerceptionValue (mathematics)Mathematics educationSociologyMedicinePolitical scienceSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter investigates the University of Windsor's service-learning program Leadership Experience for Academic Direction's (L.E.A.D.) impact on teacher candidates' perceptions of teaching in-risk students. The L.E.A.D. program focuses on introducing teacher candidates to the Ministry of Ontario's Student Success initiatives and reflective teaching practices, and places teacher candidates with Student Success Teachers, allowing teacher candidates to learn from in-risk youth. This study adopted a qualitative approach using Interpretative Phenomenological Analysis (IPA) to examine the lived experience of graduates of the L.E.A.D. program. Five graduates of the L.E.A.D. program who are currently practicing secondary teachers in southwestern Ontario were interviewed in one focus group and one individual interview. The responses indicated themes of the importance of relationship building with students, the value of school support systems, the positive impact of L.E.A.D. coursework, and altered efficacy and perceptions of teaching in-risk youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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