From mother to Mother Nature: The role of interpersonal attachment in human–nature relations
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, environmental psychologists have become increasingly interested in the concept of nature connectedness: the degree to which people feel connected to the natural world.Nature connectedness has been shown to predict a variety of important individual differences, including stronger proenvironmental attitudes and behaviours, and greater well-being.Despite the increased attention that this topic has recently received, there is a dearth of research that has comprehensively examined how people's relationship to nature might be related to and influenced by social relationships and contexts.In this dissertation, I consider and test the applicability of attachment theory to human-nature relations.Across two studies, I examined whether interpersonal attachment orientations (i.e., attachment anxiety and attachment avoidance) are associated with nature connectedness at the trait-level.I also investigated whether momentary activation of specific attachment-related schemas influence people's motivation to connect with nature, and whether dispositional attachment orientations and nature connectedness moderate the impact of these temporarily activated schemas on motivation to connect with nature.Evidence for relationships between interpersonal attachment orientations and nature connectedness at the trait-level were weak and inconsistent across the two studies.Motivation to connect with nature did not differ across experimental conditions in either study, but some evidence was found for interpersonal attachment orientations moderating the effect of some of the experimental conditions.In general, the current research did not provide clear and consistent evidence for a link between how people relate to close others and how they relate to nature, or for attachment-related contexts impacting people's motivation to connect with nature.Based on these results, one could conclude that attachment theory appears to have limited relevance for understanding human-nature relations.Limitations and future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».